Für Hessen heißt das: Mehr Rechenzentren, und weniger Schwimmbäder. Schließlich muss man bei der KI um jeden Preis mithalten!!!

Und, hast Du schon mal gehört, wieviel Wasser Schwimmbäder verbrauchen? Also das geht gar nicht! /s

Mhja, LLMs können Code schreiben. Jedoch stellt sich die Frage, ob der Nutzen noch gegeben ist wenn man die tatsächlichen Kosten dafür tragen muss.

Es ist aktuell nämlich noch anzuzweifeln ob es wirklich günstiger ist, große Projekte von LLMs schreiben zu lassen oder von Menschen.

Bei OpenAI zahlen Kunden ja teilweise 200 Dollar und verbrennen dann Tokens im Wert von 8000 Dollar. Ich persönlich glaube, dass die extrem schwachsinnigen Auswüchse wie Loops nach dem Platzen der Blase wieder verschwinden werden, weil es sich finanziell einfach nicht lohnt.

Und dann können wir mal realistisch schauen, wofür sich LLMs tatsächlich sinnvoll einsetzen lassen. Und wer überhaupt noch dazu bereit sein wird, große Modelle zu trainieren, das verbrennt ja auch ordentlich Geld und niemand wird das aus purem Altruismus machen.

dem Erweitern von Software, dem Neuschreiben von Software,

die dann niemand mehr versteht, weil's Technical Debt im Turbomodus produziert ?

dem Reverse-Engineeren von Software,

stimmt, das soll damit auch gehen!

und verbesserter OCR und Stimmgenerierung und Erkennung und Bilderzeugung und Bilderkennung und und und

Das wiederum sind klassische Machine Learning / Mustererkennungsmethoden, die mit GenAI nichts zu tun haben. Wie ich im Opakommentar schon schrieb.

Jupp, in allen Bereichen der IT absolut nützlich.