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Was der Boom bei Künstlicher Intelligenz für Malaysia bedeutet (www.tagesschau.de)
submitted 21 hours ago by to c/dach@feddit.org
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Das Verrückte ist ja, dass es bisher kaum einen wirklich objektiv nachweisbaren Nutzen von dieser Art KI, den "generativen AI" und Large Language Models (LLMs) gibt. (Abgesehen vom Finden von Sicherheitslücken in Software).

Anders als die vielen "traditionellen" KI Algorithmen, die handgeschriebene Adressen auf Briefen erkennen, Reiserouten und Verkehrsverbindungen planen, Gleichungen mit Suchverfahren lösen, Prozesse und Logistik optimieren, Röntgenbilder auf Anzeichen von Krebs screenen, und so fort.

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[–] -1 points 17 hours ago (3 children)

Das Verrückte ist ja, dass es bisher kaum einen wirklich objektiv nachweisbaren Nutzen von dieser Art KI, den “generativen AI” und Large Language Models (LLMs) gibt. (Abgesehen vom Finden von Sicherheitslücken in Software).

Und dem Erweitern von Software, dem Neuschreiben von Software, dem Reverse-Engineeren von Software, und verbesserter OCR und Stimmgenerierung und Erkennung und Bilderzeugung und Bilderkennung und und und.

Keine Ahnung wie man das so absurd reduzieren kann.

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  • [–] [S] 6 points 15 hours ago (1 child)

    dem Erweitern von Software, dem Neuschreiben von Software,

    die dann niemand mehr versteht, weil's Technical Debt im Turbomodus produziert ?

    dem Reverse-Engineeren von Software,

    stimmt, das soll damit auch gehen!

    und verbesserter OCR und Stimmgenerierung und Erkennung und Bilderzeugung und Bilderkennung und und und

    Das wiederum sind klassische Machine Learning / Mustererkennungsmethoden, die mit GenAI nichts zu tun haben. Wie ich im Opakommentar schon schrieb.

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  • [–] 1 point 8 hours ago

    Richtig, wenn man damit technical Debt erzeugt ist das schlecht. Wenn man die langsam und von Hand erzeugt, ist das nicht besser. Am besten versteht man was man tut und erzeugt nicht mehr technical debt, als man langfristig verwalten kann.

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  • [–] 0 points 10 hours ago* (1 child)

    Mhja, LLMs können Code schreiben. Jedoch stellt sich die Frage, ob der Nutzen noch gegeben ist wenn man die tatsächlichen Kosten dafür tragen muss.

    Es ist aktuell nämlich noch anzuzweifeln ob es wirklich günstiger ist, große Projekte von LLMs schreiben zu lassen oder von Menschen.

    Bei OpenAI zahlen Kunden ja teilweise 200 Dollar und verbrennen dann Tokens im Wert von 8000 Dollar. Ich persönlich glaube, dass die extrem schwachsinnigen Auswüchse wie Loops nach dem Platzen der Blase wieder verschwinden werden, weil es sich finanziell einfach nicht lohnt.

    Und dann können wir mal realistisch schauen, wofür sich LLMs tatsächlich sinnvoll einsetzen lassen. Und wer überhaupt noch dazu bereit sein wird, große Modelle zu trainieren, das verbrennt ja auch ordentlich Geld und niemand wird das aus purem Altruismus machen.

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  • [–] 1 point 8 hours ago (1 child)

    Selbst wenn niemand jemals mehr Modelle trainiert, sind die aktuelle Open Weight Modelle in der Welt und lassen sich bereits auf Oberklasse Hardware lokal ausführen. Braucht dann auf nen aktuellen MacBook Pro ungefähr soviel Strom wie ne Glühlampe von anno dazumal. Es wird nicht wieder verschwinden und mit echten Open Source Modellen nur besser und vor allem nachvollziehbarer.

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  • [–] 1 point 1 hour ago*

    Modelle veralten ziemlich schnell und gerade in der IT & Programmierung dreht sich die Welt weiter - es kommen ständig neue Tools, Frameworks und Programmiersprachen raus. Wir brauchen also regelmäßig Updates wenn wir moderne Software schreiben wollen, da macht es keinen Sinn mit zwei Jahre alten Modellen zu arbeiten.

    Es ist also komplett scheißegal wieviel Strom dein Macbook zieht, wenn Alibaba entscheidet, dass sie kein neues qwen mehr raushauen, weil ihnen das zu teuer ist, bist du am Arsch.

    lassen sich bereits auf Oberklasse Hardware lokal ausführen

    Auch hier würde ich mal die Kirche im Dorf lassen. Niemand außer, nennen wir es mal Enthusiasten, wird sich ein Macbook Pro mit 128GB RAM für ~8.000€ kaufen, um darauf große lokale Modelle laufenzulassen.

    Es wird nicht wieder verschwinden

    Hab' ich auch nicht behauptet. Nach dem Platzen der Blase ist jedoch sehr fraglich, wer überhaupt noch Modelle trainieren wird und zu welchen Kosten. Und ich habe mich speziell auf Auswüchse wie Loops bezogen, bei denen Agenten sozusagen endlos im Kreis laufen, sowas kannst du auf lokaler Hardware nicht gut machen und im Rechenzentrum kostet es eigentlich richtig viel Geld.

    Das größte Problem an dem ganzen KI-Hype ist, dass die tatsächlichen Kosten bei den großen Anbietern subventioniert werden. Nur dadurch, dass jemand für uns das Geld ausgibt, konnten solche Dinge wie agentic coding, loops und "Hey, ich schreib mal eine ganze Software komplett in eine andere Programmiersprache um" überhaupt erst entstehen. Und ich bleibe dabei: Vieles davon wird wieder verschwinden, die wenigsten werden mehrere tausend Euro für einen glorifizierten Chatbot ausgeben, um umfangreiche Software zu schreiben.

    Ich wiederhole mich, aber wir werden sehen, welche Arbeitsweisen nach dem Platzen der Blase noch übrigbleiben werden - und einiges von dem was du angesprochen hast, wird finanziell nicht mehr machbar sein (z.B. das komplette Neuschreiben von Software).

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