Das Verrückte ist ja, dass es bisher kaum einen wirklich objektiv nachweisbaren Nutzen von dieser Art KI, den "generativen AI" und Large Language Models (LLMs) gibt. (Abgesehen vom Finden von Sicherheitslücken in Software).

Anders als die vielen "traditionellen" KI Algorithmen, die handgeschriebene Adressen auf Briefen erkennen, Reiserouten und Verkehrsverbindungen planen, Gleichungen mit Suchverfahren lösen, Prozesse und Logistik optimieren, Röntgenbilder auf Anzeichen von Krebs screenen, und so fort.

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[–] 0 points 6 hours ago* (1 child)

Mhja, LLMs können Code schreiben. Jedoch stellt sich die Frage, ob der Nutzen noch gegeben ist wenn man die tatsächlichen Kosten dafür tragen muss.

Es ist aktuell nämlich noch anzuzweifeln ob es wirklich günstiger ist, große Projekte von LLMs schreiben zu lassen oder von Menschen.

Bei OpenAI zahlen Kunden ja teilweise 200 Dollar und verbrennen dann Tokens im Wert von 8000 Dollar. Ich persönlich glaube, dass die extrem schwachsinnigen Auswüchse wie Loops nach dem Platzen der Blase wieder verschwinden werden, weil es sich finanziell einfach nicht lohnt.

Und dann können wir mal realistisch schauen, wofür sich LLMs tatsächlich sinnvoll einsetzen lassen. Und wer überhaupt noch dazu bereit sein wird, große Modelle zu trainieren, das verbrennt ja auch ordentlich Geld und niemand wird das aus purem Altruismus machen.

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  • hideshow 2 child comments
  • [–] 1 point 4 hours ago

    Selbst wenn niemand jemals mehr Modelle trainiert, sind die aktuelle Open Weight Modelle in der Welt und lassen sich bereits auf Oberklasse Hardware lokal ausführen. Braucht dann auf nen aktuellen MacBook Pro ungefähr soviel Strom wie ne Glühlampe von anno dazumal. Es wird nicht wieder verschwinden und mit echten Open Source Modellen nur besser und vor allem nachvollziehbarer.

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